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关的问答数量。基于排序和选择的结果,生成回答,将最终确定的回答返回给用户。
对于用户输入的问题语句进行文本预处理,随后将其变成机构化数据后向量化,与先前处理文
献数据类似,因此这里不再赘述。
知识库搜索:
以下是通过Weaviate在名为“Water”的集合中搜索与特定查询文本相近的文档,并返回相
关文档的内容和来源,设置top_k=3,考虑计算机性能与运行速度,只寻找三个匹配项。
这段代码最终返回一个包含匹配文档内容和来源的列表。
在线搜索:
以下是通过在线搜索引擎在互联网上搜索相关内容,并返回格式化的文档列表,其中包含每个
搜索结果的摘要内容和来源链接的代码,同样设置top_k=3,返回三个匹配项。
通过DuckDuckGo搜索引擎在互联网上搜索相关内容,并返回格式化的文档列表,其中包含每
个搜索结果的摘要内容和来源链接。代码利用正则表达式提取搜索结果中的摘要、标题和链接信
息,并对结果进行整理和格式化,以便展示给用户。通过这个函数,用户可以通过输入查询来搜索
互联网上的相关信息,并查看摘要和链接。
Streamlit是一个强大的Python库,主要用于机器学习、数据可视化和Web应用程序的快速
开发。用户在编写代码时可以实时看到应用界面的变化,快速调试和验证结果。内置多种交互式组
件(如滑块、复选框等)方便用户与应用进行互动。支持快速创建数据可视化图表,如折线图、散
点图、地图等,展现数据分析结果。
5.3测试模型与优化
性能评估的目的是通过系统的测试结果来识别当前实现的短板和潜在改进点。基于这些评估,
可以针对性地对向量知识库进行优化,从而提高整体模型的准确性和效率。以下是如何根据
Chatbot模式测试的结果对向量知识库进行优化。
在性能评估过程中,需要关注几个关键指标:
终于联系上地球,你说不要回答? 末世:战姬指挥官 斗罗:封号琴魔,这个杀手有点冷 快穿:病美人仙君又拿白月光剧本 回到霍格沃茨的古代巫师 让你当好圣孙,你养一群女妖? 刚成仙神,子孙求我登基 四合院之罪恶克星 归零:云海梦境,山海有灵 我有个死要钱的系统 苟在修仙世界当反派 综漫:从杀手皇后开始 红楼之剑天外来 带着原神祈愿系统穿越到诡异世界 重回八零,俏媳妇改造废物老公 不当舔狗后,校花哭问为什么! 推理虽然有用但真的很令人讨厌 仙子不想理你 除了我,全家都穿越了 我这样进球,会伤害到你吗?
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